CybelAngel fait partie du paysage européen des startups de l'IA

CybelAngel est fière d'annoncer son inclusion dans le paysage européen des startups de l'IA par Hub France AI. CybelAngel a été sélectionnée parmi plus de 150 candidats en tant que "Trusted AI Start-Up". Il s'agit d'une reconnaissance notable du travail de pointe de notre équipe d'ingénieurs et de produits sur nos capacités d'apprentissage automatique.  CybelAngel dispose de plusieurs atouts dans le domaine de l'apprentissage automatique.

La première est que les modèles ML de CybelAngel disposent de sept années de données d'entraînement. C'est en 2015 que CybelAngel a effectué son premier balayage de masse de l'internet. Aujourd'hui, nous collectons trois milliards de nouveaux points de données par jour. L'équipe Data Science de CybelAngel dispose ainsi d'un ensemble massif de données historiques pour entraîner ses modèles. Avec plus de 100 téraoctets de métadonnées d'entraînement, nos modèles sont très avancés dans la prédiction des risques numériques. Si vous voulez entendre les experts eux-mêmes, regardez Marie Sacksick, Senior Data Scientist chez CybelAngel, discute de leurs modèles ici.. 

Stratégie d'apprentissage actif

Les données d'entraînement ne suffisent pas à expliquer notre succès dans l'utilisation de l'apprentissage automatique - notre stratégie d'apprentissage actif est un autre aspect essentiel. Il existe une boucle de rétroaction continue entre les scientifiques des données et les analystes de la cybersécurité. Lorsque les analystes évaluent la criticité des incidents, ils communiquent aux scientifiques des données les critères qu'ils ont utilisés, les éléments de grande valeur et les raisons de leur choix. Cela permet à nos modèles d'apprentissage automatique d'imiter l'intelligence commerciale et l'expertise en cybersécurité de nos analystes.  Pour en savoir plus sur nos modèles, cliquez ici : https://cybelangel.com/blog/machine-learning-powers-data-leak-detection.

Modèles ML

Le troisième ingrédient du succès de CybelAngel en matière d'apprentissage automatique est la spécialisation des modèles d'apprentissage automatique. Chaque modèle de ML est spécialisé, certains n'ayant que quelques caractéristiques tandis que d'autres en comprennent plus d'un millier. Grâce à une optimisation constante, le flux quotidien d'alertes examiné par un analyste de CybelAngel a été divisé par deux au cours des trois dernières années. Si vous souhaitez en savoir plus sur nos modèles de scoring Lisez notre article de blog, Modèle innovant d'apprentissage automatique pour la détection des fuites de données.   CybelAngel a investi dans l'apprentissage automatique pour alimenter ses solutions de protection contre les risques numériques. Nous sommes exceptionnellement fiers que cette réussite soit reconnue.