CybelAngel in die europäische KI-Startup-Landschaft aufgenommen
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CybelAngel ist stolz, seine Aufnahme in die europäische KI-Startup-Landschaft von Hub France AI bekannt zu geben. CybelAngel wurde aus mehr als 150 Bewerbern als "Trusted AI Start-Up" ausgewählt. Dies ist eine bemerkenswerte Anerkennung der führenden Arbeit unseres Ingenieur- und Produktteams an unseren Machine Learning-Fähigkeiten. CybelAngel hat im Bereich des maschinellen Lernens mehrere Vorteile für sich.
Die erste ist, dass die ML-Modelle von CybelAngel über Trainingsdaten aus sieben Jahren verfügen. Im Jahr 2015 führte CybelAngel seinen ersten Massenscan des Internets durch. Heute sammeln wir täglich drei Milliarden neue Datenpunkte. Damit verfügt das CybelAngel Data Science Team über einen riesigen historischen Datensatz, mit dem wir unsere Modelle trainieren können. Mit mehr als 100 Terabyte an Trainings-Metadaten sind unsere Modelle bei der Vorhersage digitaler Risiken sehr fortschrittlich. Wenn Sie von den Experten selbst hören möchten, sehen Sie sich Folgendes an Marie Sacksick, CybelAngel Senior Data Scientist, erläutert hier ihre Modelle.
Aktive Lernstrategie
Trainingsdaten allein erklären nicht unseren Erfolg beim Einsatz von maschinellem Lernen - ein weiterer wichtiger Aspekt ist unsere Strategie des aktiven Lernens. Es gibt eine kontinuierliche Feedbackschleife zwischen Datenwissenschaftlern und Cybersicherheitsanalysten. Während die Analysten die Kritikalität von Vorfällen bewerten, melden sie den Datenwissenschaftlern, welche Kriterien sie verwendet haben, welche Elemente von hohem Wert waren und warum. Dies hilft unseren maschinellen Lernmodellen, den Geschäftssinn und die Cyberexpertise unserer Analysten zu imitieren. Lesen Sie hier mehr über unsere Modelle: https://cybelangel.com/blog/machine-learning-powers-data-leak-detection.
ML-Modelle
Die dritte Zutat zum Erfolg von CybelAngels maschinellem Lernen sind spezialisierte ML-Modelle. Jedes ML-Modell ist spezialisiert, einige haben nur ein paar Funktionen, während andere mehr als tausend umfassen. Dank der ständigen Optimierung hat sich der tägliche Alert-Feed, der von einem CybelAngel-Analysten überprüft wird, in den letzten 3 Jahren halbiert. Wenn Sie mehr über unsere Scoring-Modelle erfahren möchten Lesen Sie unseren Blog-Beitrag, Innovatives Modell für maschinelles Lernen zur Erkennung von Datenlecks. CybelAngel hat in maschinelles Lernen investiert, um unsere Lösungen zum Schutz vor digitalen Risiken zu verbessern. Wir sind besonders stolz darauf, dass dieser Erfolg anerkannt wird.
