Wie man ein Datenleck absichert, bevor es zu einer großen Lücke wird
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Schnelle Erkennung ist der Schlüssel zur Sicherung von Datenlecks
Wenn ein Datenleck auf dem Radar eines Hackers auftaucht, kann es zu einer kostspieligen Datenpanne werden. Sobald ein Datenleck auftritt, ist es am besten, es zu erkennen und zu beheben, bevor es zu einer größeren Verletzung kommt.
Was ist der Unterschied zwischen einem Datenleck und einer Datenschutzverletzung?
- Von einem Datenleck spricht man, wenn digitale Daten - oft sensibler oder vertraulicher Natur - für Unbefugte öffentlich zugänglich sind, oft unbeabsichtigt.
- Eine Datenschutzverletzung liegt vor, wenn eine unbefugte Stelle auf wichtige Daten zugreift, meist zu schändlichen Zwecken.
Quellen für Datenlecks
Eine häufige Quelle für Datenlecks sind folgende Fälle Unternehmen speichern Daten in der Cloud auf Websites Dritter. In Berichten werden häufig falsch konfigurierte S3-Buckets als häufige Quelle für Datenlecks genannt, was AWS zu einem beliebten Ziel von Cyberangreifern macht. Angesichts der raschen Akzeptanz von Cloud-Speicher haben Unternehmen nach einer unternehmenstaugliche Plattform für digitale Risiken um ihre Daten in einer Cloud-Umgebung zu schützen, indem sie Datenlecks auf Websites Dritter erkennen. Mit diesem Wissen können Unternehmen verhindern, dass Datenlecks zu einem schwere Verstöße. In der Cloud sind Datenlecks unvermeidlich, und Datenschutzverletzungen sind kostspielig. Die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung belaufen sich auf $3,9 Millionen Dollar, wie im Ponemon-Bericht 2020 der Kosten der Insider-Bedrohungen weltweit. Wie viele Datenschutzverletzungen kann sich Ihr Unternehmen leisten, wenn die Kosten für eine Datenschutzverletzung so hoch sind? Bedenken Sie, dass eine Datenschutzverletzung im Durchschnitt unentdeckt bleibt für 280 TageDadurch haben Hacker viel Zeit, ein Netzwerk zu untersuchen und Daten zu finden, die sich ausbeuten lassen.
Datenschutzverletzungen
Sie müssen lediglich eine digitale Zeitschrift um Beispiele für Datenschutzverletzungen zu sehen.
- MGM meldete ursprünglich, dass im Februar 2020 die Daten von 5,2 Millionen Gästen missbraucht wurden, aber die neuesten Berichte gehen von 142 Millionen Gästen aus.
- Im April wurden 500.000 Zoom-Anmeldedaten im Dark Web zum Verkauf angeboten. Da das Angebot so groß war, waren die Passwörter für den Gegenwert von einem Penny erhältlich.
- Magellan Health, ein Fortune-500-Unternehmen, meldete im April 2020 eine Datenschutzverletzung, von der 365.000 Patienten betroffen waren.
Cyber-Angreifer suchen nach dem einfachsten Weg, sich unbefugten Zugang zu falsch konfigurierten angeschlossenen Speichergeräten, offenen Datenbanken oder Cloud-Ökosystemen zu verschaffen, um die wertvollsten vertraulichen Geschäftsinformationen wie Finanzberichte, geistiges Eigentum und persönlich identifizierbare Informationen (PII) der Kunden eines Unternehmens und deren Finanzdaten zu stehlen.
Verhindert, dass Datenlecks zu Verstößen werden
Vorausschauende Vorstandsmitglieder und Führungskräfte setzen einen digitalen Risikoschutz ein, der das Unternehmen sofort alarmiert, wenn ein Datenleck auftritt. Dies ist besonders wichtig in einer Umgebung mit Drittanbietern, wenn das Leck außerhalb der Sicherheitskontrollen des Unternehmens liegt. In anderen Fällen suchen Unternehmen nach dem Verlust von Daten durch einen Cyberangriff nach einem Schutz vor digitalen Risiken und sind entschlossen, eine weitere Datenschutzverletzung zu verhindern. Speicherort eines Dritten sie schaffen es nicht. Um in einem chaotischen Markt zu überleben, müssen sich Unternehmen an die sich ändernden Geschäftsbedingungen anpassen. CybelAngel hat es sich zur Aufgabe gemacht, die sich ändernden Computerbedingungen zu verstehen, die die Bedrohungslandschaft beeinflussen. Die sich verändernde Bedrohungslandschaft ist nur einer der Gründe, warum die digitale Risikoplattform von CybelAngel maschinelles Lernen und menschlichen Einfallsreichtum einsetzt, um zu erkennen, wo überall im Internet rund um die Uhr und an 365 Tagen im Jahr Daten verloren gehen. Wenn Sie immer noch Cybersicherheit betreiben, ohne maschinelles Lernensollten Sie noch einmal nachdenken. Die Erkennung von Datenlecks wird unterstützt durch Modelle des maschinellen Lernens.
Kennen Sie das Risiko eines Datenlecks in Ihrem Unternehmen?
Finden Sie es noch heute heraus mit einer kostenlose Bewertung von Datenlecks von CybelAngel. Die Identifizierung des Ausmaßes Ihrer Datenlecks ist der erste Schritt zu einem sicheren Betrieb in der komplexen Computerumgebung von heute. Denn Datenlecks sind unvermeidlich; aber Schaden ist optional.
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